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中汽數據經過多年的積累，以“場景數據”為核心，構建ADDataBase測試場景數據庫及ADWorks智能駕駛場景與仿真驗證工具鏈，形成汽車全價值鏈應用“數據工廠”、數據閉環的仿真驗證工具體系，推動智能網聯汽車研發、測試、驗證及準入管理。

駕駛模擬器驗證平臺主要用于人機交互驗證，涉及整車全周期的交互功能，為產品提供各類驗證。駕駛模擬器驗證平臺包括人機工程驗證臺架、HMI設計驗證臺架、智能場景設計體驗臺架、靜態轉向平臺和動態模擬駕駛器，涵蓋了整車的人機交互、單功能模塊及整車交互的驗證；借助人因設備融合主客觀數據并應用于中控、儀表和ADAS等功能，協助建立交互功能主客觀驗證能力，提升綜合評價能力，拓展交互功能需求定義和評價驗證能力。

中汽數據精準布局智能網聯汽車仿真驗證領域，面對高級別自動駕駛的準入管理，基于國際標準、法規中的工作，指導企業進行智能駕駛仿真驗證的實驗室合規建設，形成了MIL/SIL/HIL/VIL的全棧式源到端的解決方案，提供仿真工具鏈可信度認證咨詢，并擔任C-ICAP測評中模擬仿真工作組組長。研發數據回灌系統，將真實路采的感知數據注入ECU，進行感知、規劃算法的驗證。并已形成V2X及TBOX功能驗證兩大核心產品，以及V2X仿真驗證一站式解決方案，為整車廠商、零部件企業、高校、科研機構等提供定制化服務。

以人機交互數據庫為基礎提煉生成自動化工具，結合驗證體系，助力提高車載交互功能。人機交互數據庫包括語音數據庫、視覺數據庫和駕駛行為數據庫，基于語音、人臉、手勢和行為等多維度數據與應用工況來構建。車載交互功能驗證工具面向語音、HUD和顯示屏等交互技術，以模擬技術高度還原復雜用車工況，在貼近實際應用場景的條件下對交互功能系統進行驗證，自動生成結果報告，提高車機交互功能研發和測試效率。

智能網聯汽車時空數據作為眾源地理信息數據，涵蓋坐標、點云、視頻等相關類型數據，具有多源、海量、更新快速的綜合特點，在應用過程中若發生破壞、更改和泄露，將對我國國家安全構成嚴重威脅。自然資源部先后印發了《關于促進智能網聯汽車發展維護測繪地理信息安全的通知》、《公開地圖內容表示規范》、《關于加快測繪地理信息事業轉型升級更好支撐高質量發展的意見》等政策文件，進一步規范時空數據的使用，同時開展相關政策研究工作，明晰時空數據安全管理細則。

從智能座艙診斷研究流程、方法及相關標準的制定角度，幫助企業進行未來智能產品開發以及駕駛使用場景的智能化功能流程重塑構建。圍繞智能座艙產品開發全生命周期，全面覆蓋車輛從設計到量產階段，以用戶體驗量化診斷方法為支撐，將消費者交互體驗感知量化研究嵌套進入企業研發V字全流程

中汽數據基于中國智能汽車使用場景庫，可以為整車企業提供具備車型可快速替換、測試環境可搭建、用車場景可編輯、車輛功能可定義的虛擬化設計評審驗證的解決方案。

中汽智聯致力于構建智能網聯汽車領域“崗課賽證”一體化人才培養體系：搭建了7大核心課程及8大實訓室在內的“理實一體”課程體系；為2019年中國技能大賽、2020年全國行業職業技能競賽、2020年&2021年全國工業互聯網安全技術技能大賽、2021世界智能駕駛挑戰賽(WIDC)等5大國家級賽事提供技術支持；構建了教育部1+X技能等級證書、工業和信息化人才崗位能力評價證書等在內的人才評價認證體系；助力我國智能網聯汽車技術技能人才培養和產業健康、高質量發展。

中汽智聯圍繞不同場景智能網聯技術研發與應用需求，抽象基礎共性技術，構建了“車-路-云-網-圖”標準系統架構及開放接口，支持節點數據與算法快速接入與優化，可顯著提高智能網聯技術開發效率與質量。

中汽智聯圍繞感知數據標注存在的難痛點進行業務體系建設，結合積累的豐富的相關項目實施經驗，提供感知數據標注服務，可顯著改善數據標注的效率、精度和成本。感知數據標注服務采用中汽智聯自研的標注平臺和自建的標注團隊，工具部署方式靈活可選；也可采用客戶企業自有/自購軟件，中汽智聯在數據標注、項目管理、質量把控等方面提供專業解決方案,可以為企業提供圖片與點云的檢測、追蹤、分割等標注任務，以及安全可控的閉環數據管理。