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Cautosim是具有自主知識產權的汽車工業領域多學科仿真平臺軟件。軟件求解內核支持modelica、C++/C、Fortran、Python等語言同時提供與Matlab / Simulink、Fluent等第三方軟件接口，支持FMI協議，支持不同軟件間的聯合仿真；提供批量仿真、多目標優化算法、參數敏感性分析等拓展仿真功能。

依托數據庫構建、模型算法研究、技術標準預研等多方面安全預警技術研究，目前已經構建了安全預警模型算法體系，并開發了新能源汽車監控預警平臺，能夠為企業提供模型算法、平臺搭建以及優化咨詢等服務，已為廣豐、一豐、上汽等多家企業提供了服務。

通過物聯網技術和相關的硬件、軟件和網絡設備，為工業產線數字孿生、智能制造產線、回用件智能比對等業務提供解決方案。這些解決方案旨在將傳感器、設備和網絡連接起來，實現數據的采集、傳輸、存儲和分析，可應用于多個行業和領域，以提供更智能、高效、安全和可持續的業務應用和服務。

采用人工智能（AI）和相關技術應用于工業領域，服務預測性維護、生產優化、質量控制、工藝優化、供應鏈優化、智能安全監控、能源管理等應用，從大量的數據中提取有價值的信息，通過算法和模型進行分析和決策支持，旨在通過智能化和自動化技術，提高工業生產的效率、質量和可持續性，推動工業領域數字化轉型和智能化發展。

聚焦汽車研發設計數字化領域，為進一步優化汽車開發流程、提升設計精度、縮短產品研發周期，中汽數據以汽車產品設計標準資源及權威的解讀能力為內核，實現汽車研發設計仿真知識的軟件化封裝與沉淀，著力打造基于知識工程的設計仿真數字化解決方案，加快企業在設計仿真環節數字化轉型。同時，基于GB/T 32960標準要求，中汽數據沉淀新能源汽車檢測方法，以模型算法與智慧平臺為支撐，打造汽車網聯合規平臺，支撐新能源汽車產業高質量發展。

汽車試驗數字化轉型本質在于試驗業務場景數據化，按照一體化規劃、螺旋式推進策略，汽車企業試驗數字化轉型需圍繞試驗業務管理數字化、試驗設備資源網聯化、試驗數據應用智能化三個層面進行轉型。中汽數據依托于十余年汽車檢測試驗數字化領域服務經驗與能力，提出了一套符合中國汽車研發試驗場景的數字化轉型解決方案，以流程驅動、數據驅動、知識驅動三大驅動力，由表及里，循序漸進，助力汽車研發試驗面向數字化、網絡化、智能化方向轉型。

聚焦于汽車環境合規領域，為企業提供本地化ELV環境合規系統產品服務，適用于國內整車生產、大型零部件以及歐盟出口需求企業，可對接IMDS和CAMDS平臺，實現企業本地化材料數據表單管理，實現汽車禁限用物質法規分析和回收利用率計算，提升企業ELV數字化管理水平。同時提供手持式XRF分析儀硬件設備，加強企業ELV一致性管理水平，降低汽車及零部件有害物質超標風險。

標準法規數字化聚焦于外部標準法規和企業標準管理業務。標準法規業務，整合標準法規數據間多維關聯關系并通過合規評估工作流實現對項目合規評估清單的實時監控及風險閉環管理。企業標準業務，涵蓋從制修訂需求到在線制修訂、復審、廢止的全標準化工作流。平臺集成研產供銷各環節系統，深入貫穿各領域業務環節，從而保障項目全生命周期合規性管控。同時可服務于整車及上下游企業，助力跨行業標準法規的應用與合作。

中汽數據質量數字化解決方案，依托于"前沿技術+行業知識+服務能力"的深厚積累，立足于主機廠及零部件企業的數字化轉型需求，面向行業機構及汽車產業鏈的上下游企業，提供數字化業務規劃咨詢、解決方案和產品工具的一站式閉環服務。方案以汽車生產工業數據平臺為底座，面向質量管理數字化、合規管控數字化、供應鏈協同數字化、虛擬試驗場數字化等多個領域的綜合應用場景，助力汽車企業實現數字化轉型升級、產品合規及產業鏈高效協同、質量改進提升和智能決策優化。

中汽數據機動車輛認證數字化解決方案聚焦汽車企業研發認證場景，實現企業級多種認證歸一化管理和行業海量信息應用的雙通道并行發展，強化研發認證業務數字化轉型、數據流通和應用挖掘能力，全力構建企業研發認證業務新生態。